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PyTorch时间序列预测GPU运行示例模型_Sebastien23的博客 … 例如，24小时内的温度，一个月内各种产品的价格，一年中特定公司的股票价格。诸如长期短期记忆网络（lstm）之类的高级深度学习模型能够捕获时间序列数据中的模式，因此可用于对数据的未来趋势进行预测。 上市公司公告事件对股价影响研究论文 - 豆丁网 时间序列模型一直是预测研究股价的 一种重要工具，时间序列模型主要研究的是股票价格曲线走势本身，模型的目的 是从股票过去价格走势曲线中找到趋势和波动率信息，并且基于此预测股价。
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